AI - 6. Uncertainty

1. 불확실성

- 현실세계에서 판단을 내릴때 100퍼센트 확실한 전제에 근거하기 매우 어렵다.

- 따라서 인공지능에서는 믿음의 정도를 다루기 위해 probability theory에 기대서 표현한다.

2. 조건부 확률

- 사후확률을을 사전확률만 가지고 구할 수 있다.

- 단 A와 B가 서로 독립인 사건에 대해서 조건부확률을 베이즈 규칙에 따라 다음과 같이 표현할 수 있다.

3. 베이즈 정리를 추론에 적용

- 전문가 시스템에서 결론을 내릴때 확률을 함께 기입하는 것이다.

- 사전에 근거에 따른 가설의 확률을 설정해야 한다.

- 만약 근거와 가설이 여러개라면 다음과 같이 표현한다.

4. 확신도

- 매번 확률을 계산하기 너무 힘드니까. 확신도로 전문가들의 신뢰도를 나타낸다.