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ComputerScience/Machine Learning

AI - 5. Fuzzy Logic

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1. 퍼지 논리?

- 명제는 이진 논리(참, 거짓 두가지) 로 판별이 가능하다. 

- 하지만 만약에 참,거짓 만으로 판별이 어려운 지식은 어떻게 표현해야 할까? 예를들어 사과의 색은? 이라는 질문에 빨강, 초록, 노랑 새빨강, 연한 빨강 등이 답이 될 수 있는 것처럼 말이다.

- 이처럼 명확하게 정의될 수 없는 지식을 표현하는 방법을 퍼지논리라고 한다.

- 키가 크다, 작다를 두가지로 결정할 수 없기 때문에 0.0과 1.0 사이로 가중치를 나누어서 판단에 도움을 준다.

2. 퍼지 집합

- 기존의 논리로 표현할 수 있는 집합이다. 180이 넘어야만 키가 큰것이라 판단할 수 있다.

- 이런 집합을 크리스프 집합이라고 한다. (집합에 A가 있냐 없냐)

- 하지만 퍼지 집합은 판단을 가중치로 한다.

3. 논리 연산, 추론

- 크리스프집합에서의 추론 처럼 온도가 높다 -> 팬을 빠르게 한다의 추론이 불가능하기 때문에 온도가 약간 높다 -> 팬의 속도가 약간 빠르다 의 추론이 되어야 한다.

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