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이번 주에는 MLOps와 관련된 내용을 공부했다. 쉽게 모델을 serving할 수 있는 방법과 모델 배포를 위해 사용되는 다양한 툴에 대해 간단하게 알아보았다.
모델링만 잘하는 개발자가 아니라 engineering도 잘하는 개발자가 되어야 경쟁에서 살아남을 수 있을 것 같다.
연구와 프로덕트에 적용이 동시에 일어나고 있고 그 직무에 대한 수요가 커지고 있다.
research를 이해하고 implementation할 수 있는 것과 더불어 product로 만들 수 있는 역량이 필요하다.
현업에서 AI서비스가 만들어지고 배포되는 과정, AI의 저작권과 윤리, 프롬프트엔지니어링 등에 대한 특강들로 한주를 마무리 했다.
linux basic command : https://jsdysw.tistory.com/435
docker basic : https://jsdysw.tistory.com/126
streamlit : https://streamlit.io/
feast : https://feast.dev/
mlflow : https://mlflow.org/docs/latest/index.html
airflow : https://airflow.apache.org/
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