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지난 시간에는 histogram equalization을 배웠다. 이번에는 이를 활용한 histogram specification을 배워보자.
histogram matching이라고도 부른다.
원본 이미지의 histogram을 내가 원하는 histogram으로 specify하고 싶을 때 활용가능하다.
아래 천천히 방법을 따라가 보자.
1. 입력 영상 Equalization
첫번째로 입력 영상의 histogram을 생성한다.
그다음 원본(입력) 영상의 equalizaion을 수행한다.
2. 원하는 영상 equalization
이제 내가 원하는 히스토그램을 equalization한다.
이 히스토그램을 역평활화 한다. (inverse)
이렇게 만들어진 역평활화 값을 look-up table이라고 한다.
*역 평활화는 정규화된 합에서 명도로, 역으로 이동한다.
3. Matching
이제 마지막 단계이다.
입력값으로 들어온 고양이 사진을 equalize한 영상을 look-up table을 보며 specify(matching)하는 것이다.
원래 고양이의 histogram이 원하는 히스토그램의 경향을 띄는 것을 볼 수 있다.
4. 정리
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