Deep Learning 1-1

강의를 듣고 정리한 내용입니다.

house의 크기에 따른 price를 예측하는 model을 만든다고 가정해보자. 주어진 점들을 가장 잘 fitting할 수 있는 line을 찾는 것이 neural network가 하는 일이다.

neural network는 입력값으로 다양한 features를 받고 찾은 line을 바탕으로 price를 도출해 낸다.

처리할 데이터를 특징에 따라 두가지로 구분할 수 있다.

목적에 따라 다양한 model을 선택하게 된다.

그럼 갑자기 deep learning이 부상한 이유는 뭘까?

1. 디지털화가 가속화 됨에 따라 data의 양이 증가

2. bigger NN을 train할 수 있게 되었다.

3. cpu, gpu의 발전으로 인한 faster computation

4. algorithms의 개선

5. 개발 환경의 개선